[发明专利]一种面粉中呕吐毒素的定量检测方法

摘要

本发明公开了一种面粉中呕吐毒素的定量检测方法。先通过一种富集技术，制成高浓度DON面粉样本，然后采用近红外光谱技术对该高浓度DON面粉样本中的DON进行测量，最后再换算成原始面粉样本的DON含量。本研究采用分离富集技术提升DON浓度，然后建立基于BP神经网络的DON定量分析模型，相关系数达到0.92以上，建模效果良好。神经网络模型的R有了较大提升，RMSEP也从0.426降至0.273ppm，进一步增加了模型的稳定性和适应性。采用分离富集后的面粉预测集误差均方根相对较小，说明其与真实值相差较小，大型面粉厂检测DON含量时，可采用直接扫描面粉光谱的方法进行出厂测量，为其提供一种初步筛选检测方法。

主权项

1.一种面粉中呕吐毒素的定量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：样本富集处理向样本中加入聚乙二醇和去离子水混合均匀后，用离心机离心，然后取适量上层清夜置于玻璃器皿中，放于恒温烘干箱，将析出固体取出备用；S2光谱扫描将S1中析出的固体，研磨成细粉末与溴化钾粉末混合均匀，装入模具内，压制成片，将压好的片放在仪器上扫描光谱；S3采集光谱将S2获得的光谱数据转换成CSV文件，导入Origin8.0软件制图，得到样本的光谱图；S4光谱预处理剔除异常样本并将光谱扣除大气背景、矫正基线和Savitzky‑Golay多点平滑；S5建模参数选取采取mapminmax()将数据归一化到(‑1，1)，训练目标误差设置为10^‑8；学习率设置有为0.1，隐含层的层数设定为3，隐含层节点8；然后随机选取三分之二样本的数据作为训练数据用于模型训练，其余的三分之一样本作为测试数据进行模型验证。