[发明专利]一种面向能谱CT的投影域数据噪声去除方法

摘要

本发明公开一种面向能谱CT的投影域数据噪声去除方法，主要利用能谱CT高低能X射线条件下投影域数据高低能分量之间的信息互补去噪。首先由于低剂量CT投影数据的噪声特性可以近似为具有非线性信号相关方差的高斯分布，所以对能谱CT所获得的投影域数据高能分量和低能分量建立相应的加权最小二乘法框架可以很好进行表征，之后为了达到投影域数据高低能分量的信息交互，采用交替迭代的方式对加权最小二乘法框架进行优化求解，由于迭代过程是交替方向进行的，可以很好的在投影域数据高低能分量之间进行信息互补去噪。最后采用梯度下降法进行神经网络搭建并制作训练数据集对神经网络进行训练，得到优化后的去噪模型。

主权项

1.一种面向能谱CT的投影域数据噪声去除方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)构建用于表示投影域数据噪声分布的加权最小二乘法噪声模型矩阵P；(2)使用交替迭代法构建去除投影域噪声的去噪模型；(3)采用梯度下降法搭建神经网络并制作数据集对去噪模型进行优化。