[发明专利]一种可支配收入的预测方法、装置、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 201910447918.3 | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN110197301A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 钱信羽 | 申请（专利权）人： | 深圳乐信软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种可支配收入的预测方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取与目标用户相关联的目标关联信息；其中，所述目标关联信息包括目标用户的基本信息、用户的行为数据以及与所述用户相关的第三方数据；基于预先训练得到的至少两个目标预测模型，分别确定与所述目标关联信息相对应的概率值；其中，所述至少两个目标预测模型包括第一预测模型和第二预测模型；根据所述概率值，得到与可支配收入相对应的可支配概率值，并根据所述可支配概率值确定目标用户的可支配收入。本发明实施例的技术方案，实现了便捷、高效的预测目标用户的可支配收入，进而在风控方面能更好地预测用户的行为，从而降低风险的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 关联信息 目标用户 概率 存储介质 目标预测 预测模型 收入 预测 服务器 第三方数据 基本信息 技术效果 行为数据 预测目标 风控 关联 | ||
【主权项】：
1.一种可支配收入的预测方法，其特征在于，包括：获取与目标用户相关联的目标关联信息；其中，所述目标关联信息包括目标用户的基本信息、用户的行为数据以及与所述用户相关的第三方数据；基于预先训练得到的至少两个目标预测模型，分别确定与所述目标关联信息相对应的概率值；其中，所述至少两个目标预测模型包括第一预测模型和第二预测模型；根据所述概率值，得到与可支配收入相对应的可支配概率值，并根据所述可支配概率值确定目标用户的可支配收入。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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