[发明专利]一种电力设备自动识别方法和装置在审
| 申请号： | 201910451982.9 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110175650A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 陈宏军;白永祥;王克谦;王鹏;熊化化;陈荣群;魏继承;姜祖明;许娟;林德山;严建邦;张彭飞;王蕾 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司信阳供电公司;河南恩湃高科集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/38;G06K9/00;G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 任苇 |
| 地址： | 476000*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电力设备自动识别方法和装置，识别方法包括如下步骤：获取电力设备的红外影像，对电力设备的红外影像进行灰度转化；在灰度转化后的红外影像中选取初始种子点，利用区域生长分割法获取红外影像中的电力设备区域图像；提取图像中电力设备的梯度直方图特征，采用SVM分类器，根据电力设备的梯度直方图特征对图像中的电力设备进行识别。本发明所提供的技术方案，先对电力设备的红外影像进行灰度转化，然后利用区域生长分割法获取图像中电力设备区域图像，最后提取电力设备的梯度直方图特征，采用SVM分类器对电力设备进行识别，因此本发明所提供的技术方案对红外影像中电力设备的识别更加准确，能够解决现有技术中对红外影像中电力设备识别不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 电力设备 红外影像 梯度直方图 灰度转化 方法和装置 区域生长 区域图像 自动识别 分割法 初始种子点 获取图像 提取图像 图像 | ||
【主权项】：
1.一种电力设备自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取电力设备的红外影像，对电力设备的红外影像进行灰度转化；步骤2：在灰度转化后的红外影像中选取初始种子点，利用区域生长分割法获取红外影像中的电力设备区域图像；步骤3：提取电力设备区域图像中电力设备的梯度直方图特征，采用SVM分类器，根据电力设备的梯度直方图特征对红外影像中的电力设备进行识别。
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