[发明专利]一种制冷系统故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201910455183.9 申请日: 2019-05-29
公开(公告)号: CN110162013A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 韩华;张展;崔晓钰;高佳檠 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 代理人: 郁旦蓉;颜爱国
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 根据本发明的一种制冷系统故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1,通过模拟冷水机组故障实验,采集得到多个实验数据,实验数据经过处理后随机选择组成样本训练集数据及测试样本集数据;步骤2,选取多个不同的成员诊断器,分别得到多个不同的成员诊断器的诊断模型;步骤3,通过多数投票法则将S2中多个不同的诊断模型进行集成,形成集成诊断器模型;步骤4,使用样本训练集数据对集成诊断器模型进行训练,得到训练好的集成诊断器模型;步骤5,使用测试样本集在训练好的集成诊断器模型对冷水机组进行故障诊断,得到故障诊断结果。
搜索关键词: 诊断器 诊断 制冷系统故障 样本训练集 实验数据 故障诊断结果 冷水机组故障 测试样本集 故障诊断 冷水机组 使用测试 随机选择 样本集 采集 投票
【主权项】:
1.一种制冷系统故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,通过模拟冷水机组故障实验,采集得到多个实验数据,所述实验数据经过处理后随机选择组成样本训练集数据及测试样本集数据;步骤2,选取多个不同的成员诊断器,分别得到多个不同的成员诊断器的诊断模型;步骤3,通过多数投票法则将S2中多个不同的所述诊断模型进行集成,形成集成诊断器模型;步骤4,使用所述样本训练集数据对所述集成诊断器模型进行训练,得到训练好的所述集成诊断器模型;步骤5,使用所述测试样本集在训练好的所述集成诊断器模型对冷水机组进行故障诊断,得到故障诊断结果。
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