[发明专利]寿命预测装置以及机器学习装置在审
| 申请号： | 201910457087.8 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110543653A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 久保守 | 申请（专利权）人： | 发那科株式会社 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06F17/15;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11243 北京银龙知识产权代理有限公司 | 代理人： | 范胜杰;文志<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 本发明提供一种寿命预测装置以及机器学习装置。寿命预测装置所具备的机器学习装置观测与消耗部件的寿命相关联的寿命关联数据来作为状态变量，根据该寿命关联数据生成消耗部件的更换寿命的概率模型，使用该生成的概率模型来预测基于寿命关联数据的消耗部件的更换寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 关联数据 消耗部件 机器学习装置 寿命预测装置 概率模型 状态变量 观测 关联 预测 | ||
【主权项】：
1.一种寿命预测装置，其预测制造机械的消耗部件的更换寿命，其特征在于，/n所述寿命预测装置具备机器学习装置，该机器学习装置对所述消耗部件的更换寿命进行学习，/n所述机器学习装置具备：/n状态观测部，其观测与所述消耗部件的寿命相关联的寿命关联数据中的被设定为观测对象的寿命关联数据来作为状态变量；/n状态变量存储部，其存储作为状态变量由所述状态观测部观测到的寿命关联数据；以及/n寿命概率预测部，其根据作为状态变量由所述状态观测部观测到的寿命关联数据生成所述消耗部件的更换寿命的概率模型，使用所生成的概率模型来预测基于由所述状态观测部作为状态变量而观测的寿命关联数据的所述消耗部件的更换寿命。/n
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