[发明专利]基于因子迭代的茶树嫩芽智能识别方法有效
申请号: | 201910459994.6 | 申请日: | 2019-05-29 |
公开(公告)号: | CN110188680B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 陈勇;郝淼 | 申请(专利权)人: | 南京林业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 上官凤栖 |
地址: | 210037 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 基于因子迭代的茶树嫩芽智能识别方法,包括如下步骤:彩色图像采集;设定R、G、B三个分量关系式;参数的取值范围选定;参数迭代步长设定;符合条件参数评价标准设定;迭代区域选择;迭代计算;确定色彩因子;对原始茶树图像进行图像分割;面积滤波。本发明能够很好的将嫩芽从复杂背景中分割出来,提出的色彩因子经过大量实验表明,对于不同品种、不同地域的茶叶均具有较强的通用性,同时对光照强度的变化具有较好的适应性,本发明的嫩芽识别算法较前期他人的研究方法具有明显的优越性,识别率高,运算时间短。 | ||
搜索关键词: | 基于 因子 茶树 嫩芽 智能 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.基于因子迭代的茶树嫩芽智能识别方法,其特征在于,包括如下步骤:第一步:采集彩色图像,彩色图像中包括新梢嫩芽及复杂背景;第二步:设定R、G、B三个分量的线性关系式;第三步:选定线性关系式中的参数取值范围;第四步:设定参数迭代步长;第五步:设定符合条件参数评价标准;第六步:选择迭代区域;第七步:迭代计算,记录参数取值范围内满足参数评价标准的组值,并对其取平均值;第八步:根据组值平均结果确定色彩因子;第九步:使用色彩因子对原始茶树图像进行图像分割;第十步:对于图像分割后的图像,使用面积滤波法,将嫩芽从复杂背景中识别出来。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京林业大学,未经南京林业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910459994.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:校准方法及相关设备
- 下一篇:一种高精度人脸识别系统