[发明专利]一种数字图像检测识别的方法

摘要

本发明公开了一种本发明提供的一种数字图像检测识别的方法，改变传统的数字图像识别检测方法，通过数字、条码图像进行检测，并且作为图像识别模型的输入，得到读数，实现对数字、条码图像进行整体识别，方法克服了现有技术的不足，大大提高了制造生产线上的产品外包装数字条码识别正确率，提高了制造生产线的工作效率，通过先采集待识别数字、条码的图像信息，然后按照预设标准编码方式从数字、条码图像区域中识别条码信息，而不是通过人工的方式或者是仅仅激光浏览条码就识别条码的方式，导致质量差的条码无法识别，提高了清晰度差条码的成功率，更加准确识别条码。

主权项

1.一种数字图像检测识别的方法，其特征在于：该方法由以下7个步骤组成，具体包括如下生产步骤：S1：采集待识别数字、条码的图像信息；a：从产品外包装盒上获取数字图像，对数字图像进行前期图像处理操作，获得纯净的数字图像；b：从产品外包装盒上获取条码图像，对条码图像进行前期图像处理操作，获得纯净的条码图像；S2：预设数字、条码的图像信息；a：对步骤S1中获得的纯净的数字图像设置处理方式；b：对步骤S1中获得的纯净的条码图像设置处理方式；S3：处理数字、条码的图像信息；a：对步骤S2中数字图像区域识别数字图像信息；b：对步骤S2中条码图像区域识别条码图像信息；S4：根据数字、条码的图像信息区域的方向性和条空间隔判断数字、条码的图像信息区域是否正常；a：数字、条码的图像信息区域在为正常时，执行按照步骤S3中预设标准编码方式从数字、条码信息区域中识别条码信息；b：数字、条码的图像信息区域在为错误时，返回执行步骤S3中，对数字、条码的图像信息区域定位的步骤；S5：对步骤S4中数字、条码图像区域中筛选出容易识别错误的数字对图像；运用图像外围填充纠错算法增大数字对图像的差异性；S6：对步骤S5中数字对图像进行识别纠错操作；对单个数字、条码图像中数字的基本轮廓图像进行特征值区分，由此对易识别错误的数字对进行了有效的纠错作业；S7：获取已标注的数字、条码图像；其中，标注与数字、条码图像中的读数相同，读数具有指定的位数，以已标注的数字、条码图像作为训练样本，进行卷积神经网络模型训练，得到训练好的卷积神经网络模型，训练好的卷积神经网络模型用于识别数字、条码图像中的数字读数；其中，卷积神经网络的最后一层为全连接层，用于输出多个分支，多个分支的数量与指定位数相同，每个分支中均有对应于数字0至9的10个概率值输出项。