[发明专利]医疗问诊智能对话系统引擎在审
申请号: | 201910463212.6 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN110289093A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 何孝珍;周明振 | 申请(专利权)人: | 合肥阿拉丁智能科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06F16/332;G06F16/36 |
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地址: | 230000 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 医疗问诊智能对话系统引擎,它包括医疗问诊对话引擎,所述医疗问诊对话引擎根据提示描述症状,机器人就会给出分诊意见,具体算法如下:假设通用就医训练数据为S={N,H,T,A,G,L},S为某地区近十年的就医数据;根据以上数据,得到疾病的等级m,m越高,代表疾病越常见,权重越大,对应的症状的权重也做相应调整,假定X为当前已知症状的集合,Y为具备X症状的疾病的集合,Z为Y疾病的所有的症状集合。本发明诊断准确率高,容错性强,语义理解能力准确,能有效地提高诊断效率,为医生提供专业性的临床参考。 | ||
搜索关键词: | 问诊 引擎 疾病 对话系统 医疗 权重 集合 诊断 智能 训练数据 语义理解 症状集合 容错性 有效地 准确率 算法 对话 机器人 提示 参考 通用 医生 | ||
【主权项】:
1.医疗问诊智能对话系统引擎,其特征在于,它包括医疗问诊对话引擎,所述医疗问诊对话引擎根据提示描述症状,机器人就会给出分诊意见,具体算法如下:假设通用就医训练数据为S={N,H,T,A,G,L},S为某地区近十年的就医数据;其中N:为疾病名称H:症状列表 [t1,t2,t3,....tn] T:人群特征A:年龄特征G:性别特征L:治疗方案根据以上数据,得到疾病的等级 m,m越高,代表疾病越常见,权重越大,对应的症状的权重也做相应调整;假定X为当前已知症状的集合,Y为具备X症状的疾病的集合,Z为Y疾病的所有的症状集合;X={x1,x2,x3,....xn}Y={y1,y2,y3.....ym}Z={z1,z3,z3.....zt}则下一个概率最大的症状公式为:p = argmax(!(Z ∩ X )) 疾病的推理公式:h=argmax(m*Y)。
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