[发明专利]一种基于隐私保护的医疗数据使用方法

摘要

本发明涉及一种基于区块链的医疗数据机器学习隐私训练方法，属于多源数据的机器学习模型隐私训练技术领域。本发明方法通过认证中心认证系统内机构身份并签名广播至区块链；医院公示可提供的医疗数据包于区块链；医疗服务公司选中医疗数据包，并构造数据购买交易；医疗服务公司以链上成功的数据购买交易获得密文的医疗数据包，以此进行机器学习隐私训练。对比现有技术，本发明将加密数据本地存储，将数据说明通过数据交易放入链上形成轻量级区块链，有效提高了交易的吞吐率；通过密态数据分析技术在密文医疗数据上进行机器学习模型训练，并基于该系统对病人加密数据进行医疗诊断，这不仅防止了医疗数据包的敏感信息泄露，也有效保护了病人隐私。

主权项

1.一种基于区块链的医疗数据机器学习隐私训练方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)经认证的医院整理医疗数据包，构造提供医疗数据包描述信息的数据交易，并对数据交易签名后广播至区块链网络中，公示目前可提供的医疗数据包；(2)经认证的医疗服务公司从区块链网络中选中要购买的包含医疗数据包描述信息的数据交易，引用该交易ID构造数据购买交易，并对数据购买交易签名后广播至区块链网络中，此时医疗服务公司获得第一个医疗数据包购买凭证：数据购买交易；(3)医疗服务公司以数据购买交易为凭证，与医院进行金钱转账，转账完成后，医疗服务公司获得第二个医疗数据包购买凭证：金钱转账凭证；(4)医疗服务公司获得两个医疗数据包购买凭证后，标志着医疗数据包购买成功，医疗服务公司凭借两个医疗数据包购买凭证向医院索要相应的密文医疗数据包，密文医疗数据包是医院用自己的公钥在本地进行加密的医疗数据包；(5)得到密文医疗数据包后，医疗服务公司利用密态数据分析技术，安全地无隐私泄露地构造医疗预诊断系统。