[发明专利]一种稀疏编码的存储优化方法

摘要

本发明公开一种稀疏编码的存储优化方法，以均方误差为目标函数对目标信号y进行稀疏表征，并计算稀疏表征结果的线性系数si；在基于不同图像度量一致性的基础上，分析基于均方误差的重构图像和基于结构相似性的重构图像的PSNR值和对比度；根据分析结果，对稀疏表征结果中的线性系数si的比特进行分配，利用最少量的比特数存储稀疏编码的编码结果，实现稀疏编码的存储优化。本发明的稀疏编码的存储优化方法在对于不同图像度量方法进行深入分析研究的基础上，通过综合考虑重构图像的PSNR值和图像对比度对稀疏编码的比特分配问题进行分析，根据分析结果，完成了稀疏编码的最优化比特分配方法，即实现稀疏编码的存储优化，节省了稀疏编码的存储空间。

主权项

1.一种稀疏编码的存储优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、对于目标信号y，以均方误差为目标函数对目标信号y进行稀疏表征，稀疏表征结果为：y＝s₁x₁+s₂x₂+…+s_kx_k+o，计算线性系数s_i，其中i＝1，2，3…k；步骤2、在基于不同图像度量一致性的基础上，分析基于均方误差的重构图像和基于结构相似性的重构图像的PSNR值和对比度；步骤3、根据基于均方误差的重构图像和基于结构相似性的重构图像的PSNR值和对比度的分析结果，对稀疏表征结果中的线性系数s_i的比特进行分配，利用最少量的比特数存储线性系数s_i，实现稀疏编码的存储优化。