[发明专利]一种基于手机信令数据的铁路交通枢纽人口类型识别方法

摘要

本发明提供了一种基于手机信令数据的铁路交通枢纽人口类型识别方法，针对特定城市枢纽如高铁站、火车站等，基于枢纽站的地理信息与运营商基站服务范围的关系，获得目标枢纽基站，利用手机信令数据的时空信息得到占用枢纽基站的用户出行轨迹，根据各类人口在时空中表现出的不同特性，通过出行轨迹链中各停留点与枢纽基站的逻辑关系，进而识别判断不同人口的类型，为枢纽交通的进一步分析与规划提供定性与定量的基础，同时利用手机大数据的样本量大、覆盖面广以及获得方式成熟稳定且成本较低等特性，增加结果准确性的同时降低过程的成本，提高研究效率。

主权项

1.一种基于手机信令数据的铁路交通枢纽人口类型识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：获取目标城市的基站信息，以每个基站为中心点，对目标城市的所有基站构建泰森多边形以分割每个基站的服务范围；获取目标枢纽站的地理位置信息，对照构建的城市基站服务范围，提取覆盖目标枢纽站服务范围的所有基站坐标，并定义提取出的基站为枢纽基站；步骤2：获取目标城市内所有手机用户在研究时间段内的手机信令数据，对信令数据进行预处理得到得到每个用户每天的有效轨迹数据；步骤3：筛选目标数据，针对步骤2中得到的每个用户每天的有效移动轨迹进行识别，过滤掉当天轨迹中不曾出现步骤1中提取出的目标枢纽基站的手机用户，得到枢纽站流通人口的轨迹数据；步骤4：针对步骤3中得到的数据中每一个用户在连续时间段内位于枢纽站的轨迹点进行聚类，将用户在连续时间段内位于不同枢纽基站的所有轨迹点合并后构建一个新的虚拟枢纽基站A，定义虚拟基站A的地理位置为步骤1中提取的所有枢纽基站的中心点，将合并后在虚拟基站A上的轨迹数据的开始时间定义为当前合并的连续枢纽基站轨迹数据的第一条轨迹点的开始时间，结束时间定义为最后一条枢纽基站轨迹点的结束时间；步骤5：针对经过步骤4处理后每一个用户每天的轨迹数据，计算该用户在每个地理位置的逗留时间，所述地理位置以不同的基站编号区分，然后定义逗留时间为当前轨迹数据的开始时间与下一条轨迹数据的开始时间的时间之差，若当前轨迹点为该用户当天最后一条数据，则定义该用户在当前基站的逗留时间为该条信令数据的开始时间与结束时间之间的时间差；若逗留时间大于停留点时间阈值T，则判定此地理位置为该用户的一个停留点，反之则判定此地理位置为该用户的一个位移点；步骤6：计算每个用户每天在目标城市内的总逗留时间，定义总逗留时间为所述用户当天在所有地理位置上的逗留时间总和；步骤7：针对每个用户在步骤5中得到的当天轨迹及逗留时间和步骤6中得到的当天在目标城市内的总逗留时间，识别其人口类型。