[发明专利]一种预测极端干旱区疏叶骆驼刺长势的方法

摘要

本申请涉及一种预测极端干旱区疏叶骆驼刺长势的方法，包括样带样方调查、获取地下水流场信息、土壤重量含水率的确定、土壤含盐量的确定、采用无人机遥感技术对样带、样方拍摄光谱图，通过光谱图中植被覆盖数据分析样方内植被的覆盖率，同时对样方内植被类型及分布情况进行分析；结合生态调查，分析样方内植被变化情况；建立地下水数值模型，结合地区用水规划，预测植被长势。本申请对极端干旱条件下生态脆弱区恢复及生态功能保护起到了积极探索作用，为极端干旱区地下水的合理开发及生态功能保护研究提供实践方法，为极端干旱区地下水的合理开发及生态功能保护提供了有利的数据支持。

主权项

1.一种预测极端干旱区疏叶骆驼刺长势的方法，包括以下步骤：步骤一、样带样方调查：沿地下水流向，并在陆表根据植被长势分带界线设置样带；在植被样带内间隔选取样方，对样方内的植被进行陆表生态调查；步骤二、获取地下水流场信息：在样方内地下水水位埋深<5m的范围，施工探井并埋入PVC管进行后期监测，在地下水水位埋深>5m的范围内采用周边机井作为水位观测井，并按照1次/月的频率对地下水位进行观测，在枯水期和丰水期进行地下水位统测，获取地下水两期流场；步骤三、土壤重量含水率的确定：在样方内，垂直地表定点、定深剖面挖掘，每一个定点、定深位置做为采样点位，直至地下水出露，挖掘过程中，在采样点位适时采收土壤重量含水率样品，测量土壤重量含水率；步骤四、土壤含盐量的确定：采集土壤易溶盐样品，同步骤三中采样点位一致，现场采取土样进行装袋，室内称取部分土样，并将所述部分土样按照5∶1水土重量比例配置，利用原子吸收分光光度计进行样品检测，测试项目包括八大离子含量、pH值等。