[发明专利]商品推荐信息的处理方法、装置、存储介质及计算机设备在审
| 申请号： | 201910473032.6 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110348943A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 李叶卷 | 申请（专利权）人： | 浙江口碑网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种商品推荐信息的处理方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及信息技术领域，主要目的在于能够降低线下店铺营销所需要花费的人力时间成本，能够提升线下店铺的营销效率。此外，能够提升线下店铺的商品成交量，从而能够提升线下店铺的营销业绩，所述方法包括：识别目标用户试用商品的商品特征信息和试用行为特征信息；根据所述商品特征信息和所述试用行为特征信息，确定所述目标用户对应的优惠信息，或，生成所述商品对应的商品推荐信息；将所述优惠信息，或所述商品推荐信息推送给所述目标用户的终端设备。本发明适用于商品推荐信息的处理。 | ||
| 搜索关键词： | 商品推荐 目标用户 商品特征信息 行为特征信息 计算机设备 存储介质 优惠信息 店铺 信息技术领域 店铺营销 时间成本 营销效率 终端设备 成交量 营销 业绩 | ||
【主权项】：
1.一种商品推荐信息的处理方法，其特征在于，包括：识别目标用户试用商品的商品特征信息和试用行为特征信息；根据所述商品特征信息和所述试用行为特征信息，确定所述目标用户对应的优惠信息，或，生成所述商品对应的商品推荐信息；将所述优惠信息，或所述商品推荐信息推送给所述目标用户的终端设备。
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