[发明专利]一种基于目标追踪的行人搜索样本扩充方法

摘要

本发明公开了一种基于目标追踪的行人搜索样本扩充方法，用目标追踪网络扩充行人搜索网络样本集，通过强化学习决策对行人搜索网络进行优化更新。本发明将行人搜索网络和目标追踪网络相结合，由于行人搜索网络的性质，在进行目标追踪的时候会对丢失的目标进行再搜索，提高目标追踪的效率，这样可以使得目标追踪网络与行人搜索网络相互促进，形成一个良性循环。

主权项

1.一种基于目标追踪的行人搜索样本扩充方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)输入视频流数据；(2)使用目标追踪网络进行样本扩充，包括如下步骤：(21)使用目标追踪网络对视频流中的追踪目标进行追踪；(22)每隔n帧对追踪到的追踪目标进行采样；(22)将采样结果按时间顺序保存至扩充样本集C＝{c_t,c_t‑1,c_t‑2,…}中，c_t表示t时刻的样本帧；(3)运行行人搜索网络：情况①：若行人搜索网络的搜索正确率低于90％，根据强化学习策略，将扩充样本集扩充至行人搜索网络样本集中，优化当前的行人搜索网络；情况②：若行人搜索网络的搜索正确率高于或等于90％，维持当前的行人搜索网络。