[发明专利]一种基于深度神经网络的人脸识别方法和系统在审
申请号: | 201910484391.1 | 申请日: | 2019-06-05 |
公开(公告)号: | CN112052703A | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 李春芝;李占印;蒋文渊;雍茂军;王华长 | 申请(专利权)人: | 上海柏柯智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06T3/00;G06T5/40;G06T5/50 |
代理公司: | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人: | 赵朋晓 |
地址: | 200065 上海市普陀*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种基于深度神经网络的人脸识别方法和系统,涉及人脸识别领域,所述方法包括步骤1:采集人脸的RGB图像和红外图像,对RGB图像和红外图像进行预处理;步骤2:将预处理后的RGB图像和红外图像输入到预先训练的人脸识别模型进行人脸识别,得到人脸识别结果。本发明中通过将红外图像和可见光图像进行融合,结合红外图像和可见光图像的优点,防止暗光、遮挡等情况下,对可见光图像采集的影响,同时克服红外图像采集易受环境温度影响、对眼镜等玻璃制品难以穿透形成黑色阴影,影响图像采集质量的问题,提高人脸识别在暗光、遮挡等特殊情况下的正确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 神经网络 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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