[发明专利]一种X射线图像的病灶检测方法及终端设备有效

专利信息
申请号: 201910485114.2 申请日: 2019-06-05
公开(公告)号: CN110176002B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 王毅;曹逸琴 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/82
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;刘文求
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种X射线图像的病灶检测方法及终端设备,所述方法包括:将待检测的第一X射线图像输入预设神经网络;获取预设神经网络的输出图像,并按照预设规则在所述输出图像上选取去除区域;将携带去除区域的输出图像映射至第一X射线图像,以得到第二X射线图像;将第二X射线图像输入预设神经网络,并重复获取预设神经网络的输出图像步骤直至输出图像不收敛至第一X射线图像;聚合所有输出图像以标注第一X射线图像携带的所有病灶。本发明通过在获取到目标区域后,采用方向擦除目标区域后在重新获取新的目标区域,并根据获取到所有目标区域聚合成识别图像,这样可以检测到多个目标,提高了病灶检测的准确性。
搜索关键词: 一种 射线 图像 病灶 检测 方法 终端设备
【主权项】:
1.一种X射线图像的病灶检测方法,其特征在于,其包括:读取待检测的第一X射线图像,将所述第一X射线图像输入预设神经网络;获取所述预设神经网络的输出图像,并按照预设规则在所述输出图像上选取去除区域;将携带去除区域的输出图像映射至第一X射线图像,并将第一X射线图像中与所述去除区域对应的擦除区域去除,以得到第二X射线图像;将所述第二X射线图像输入预设神经网络,并重复获取所述预设神经网络的输出图像步骤直至输出图像不收敛至第一X射线图像;聚合所有输出图像以标注所述第一X射线图像携带的所有病灶。
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