[发明专利]一种人工智能实现自然语言文本情绪识别方法与装置有效
| 申请号： | 201910487656.3 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110377726B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 焦俊一 | 申请（专利权）人： | 光控特斯联（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 李小朋;谷波 |
| 地址： | 200232 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种人工智能实现自然语言文本情绪识别方法与装置，其中方法包括：获取目标文本信息，所述目标文本信息为即时通讯工具和/或网络中的文本交互信息；确定所述目标文本信息中的情绪词和非情绪词；根据各类别的所述情绪词和所述非情绪词的强度因数生成情绪向量；将所述情绪向量输入预先训练的情绪识别模型，输出与所述情绪向量对应的情绪识别结果。本申请实施例的人工智能实现自然语言文本情绪识别方法与装置，能够对文本交互方式的交流和公共服务当中的自然语言文本的情绪因素进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 实现 自然语言 文本 情绪 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能实现自然语言文本情绪识别方法，其特征在于，包括：获取目标文本信息，所述目标文本信息为即时通讯工具和/或网络中的文本交互信息；确定所述目标文本信息中的情绪词和非情绪词；根据各类别的所述情绪词和所述非情绪词的强度因数生成情绪向量；将所述情绪向量输入预先训练的情绪识别模型，输出与所述情绪向量对应的情绪识别结果。
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