[发明专利]一种手机信令数据的职住地获取方法有效

专利信息
申请号: 201910488906.5 申请日: 2019-06-06
公开(公告)号: CN110324787B 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 蔡先华;李建邺 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: H04W4/029 分类号: H04W4/029;H04W4/20;G06F16/2458;G06F16/29;G06K9/62
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 蒋昱
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种手机信令数据职住地获取方法,基于空间数据挖掘技术,通过聚类分析,避免了手机信令数据自身的误差对职住地分析的影响,同时考虑了手机信令数据中的时间序列信息,实现了职住地的快速、准确获取,该方法包含:1)基于密度的时间序列空间数据聚类;2)聚类方法的参数标定;3)聚类所得驻留点簇中的职住地获取。本申请运用于手机信令数据的数据挖掘。通过基于密度的时间序列空间数据聚类,将由手机信令数据构成的轨迹点数据聚类为驻留点簇,聚类参数通过给出的聚类方法的参数标定方法得到。根据驻留点簇的时间分布情况和职住地分布的时间规律,提取职住地的驻留点候选簇,使用KMeans算法,对候选簇中的轨迹点进行聚类以获取职住地的位置。
搜索关键词: 一种 手机 数据 住地 获取 方法
【主权项】:
1.一种手机信令数据的职住地获取方法,其特征在于,包括方法:(1)基于密度的时间序列空间数据聚类:根据时间序列空间数据的时间序列关系和空间位置关系,定义轨迹点之间的距离尺度和轨迹点中的驻留点;(2)聚类方法的参数标定:基于密度的时间序列空间数据聚类方法的自适应参数标定,根据轨迹点数据集中数据点的密度分布情况,将数据集分割为不同的密度层数据,在每个密度层内计算聚类效果指数,选择聚类效果指数最大的列索引和由统计信息计算得到的结果作为该密度层内聚类方法的最小点数量参数、距离阈值和时间阈值参数;(3)聚类所得驻留点簇中的职住地获取:根据聚类得到驻留点簇结果,结合职住地分布的时间规律,对驻留点进行筛选,提取其中满足停留时长的驻留点簇作为候选簇,运用KMeans聚类方法,对提取的驻留点簇中的轨迹点数据进行聚类,作为最终的职住地获取结果。
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