[发明专利]基于隐私保护的动态网络平均共识方法有效
| 申请号： | 201910496659.3 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110213279B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 汪伟;李德权;姜颖;申修宇 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于隐私保护的动态网络平均共识算法,适用于动态网络的通信安全和数据隐私保护。该算法涉及个体初始时刻状态的分解和显式状态与隐式状态的交互。通过分解方案，保证个体的真实状态在交互过程中始终受到严格的隐私保护。个体对其初始时刻真实状态进行分解，得到显式状态和隐式状态。在该算法中，个体产生的显式状态与网络中的邻居个体进行交互，而隐式状态仅存储于个体自身，并且只与自身的显式状态进行交互。本发明提出的动态网络平均共识隐私保护算法，确保在动态网络中且不泄露个体真实状态的条件下，可以达成准确的平均共识，有效的解决了个体状态在动态网络通信过程中易发生隐私泄露的问题，保证了通信安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 保护 动态 网络 平均 共识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于隐私保护的动态网络平均共识算法，包括初始时刻真实状态的分解和显式状态与隐式状态的交互；其特征在于：根据个体的真实初始状态，对其进行分解，产生显式状态和隐式状态；显式状态在个体间进行正常的通信，隐式状态作为隐私信息隐藏；在动态网络中实施该算法，相关隐式状态的参数选择不需要考虑网络拓扑，即可达到准确的平均共识。
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