[发明专利]一种基于广义支付数据的信用积分建模方法在审
| 申请号： | 201910496722.3 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110223147A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 曹可迪 | 申请（专利权）人： | 曹可迪 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于广义支付数据的信用积分建模方法，属于计算机信息技术领域，通过将用户在各方面的支付行为数据进行整合和分析，将分散在各处的局部信息加工融合成为具有完整深度的信息，将用户支付行为信息转化为信用评级依据，开发用户兑付能力的行为模型，通过该行为模型的汇集层将用户的相关收入收益和支出消费数据进行统计、归纳和汇总，并在该行为模型的风控层进行数据核对、数据清理和数据交换，最终以∑支付积分总额的形式展现。本发明将分散的局部信息加工融合成为具有完整深度信息，将用户支付行为信息转化为信用评级依据，开发用户兑付能力的行为模型，弥补央行个人征信信息的不足，解决商业和社交过程中的信息不对称问题。 | ||
| 搜索关键词： | 行为模型 局部信息 信用评级 行为信息 用户支付 建模 计算机信息技术 个人征信 深度信息 数据核对 数据交换 数据清理 消费数据 行为数据 融合 不对称 信用 风控 整合 转化 加工 归纳 开发 收益 支出 分析 统计 收入 | ||
【主权项】：
1.一种基于广义支付数据的信用积分建模方法，其特征在于，通过将用户在各方面的支付行为数据进行整合和分析，将分散在各处的局部信息加工融合成为具有完整深度的信息，将用户支付行为信息转化为信用评级依据，开发用户兑付能力的行为模型，通过该行为模型的汇集层将用户的相关收入收益和支出消费数据进行统计、归纳和汇总，并在该行为模型的风控层进行数据核对、数据清理和数据交换，最终以∑支付积分总额的形式展现。
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