[发明专利]一种植物复配的智能筛选方法

摘要

本发明公开了一种植物复配的智能筛选方法，包括植物中药成分配伍、西药高通量组合、复合配伍、第一次筛选和利用大数据处理第二次筛选。本发明植物复配的智能筛选方法有机地融合了中药方剂配伍规律和西药组合式高通量筛选平台技术的理念精华，在技术上多层面地创新突破，经过多轮筛选，精准定位配方中各植物提取物的使用剂量，并将其机理机制研究深入到分子、细胞生物学水平。

主权项

1.一种植物复配的智能筛选方法，其特征在于，包括：步骤一：植物中药成分配伍：首先，分别测定待配伍植物中药各成分的单一化合物生物效应浓度使用剂量范围；然后，根据测定得到的待配伍植物中药各成分中的单一生物效应使用剂量，待配伍植物中药各成分的任意组合形成混合溶液，将该混合溶液分别配置成一个等效应比的混合溶液，分别测定该混合溶液的生物效应浓度；接着，根据该混合溶液的生物效应浓度计算得到等效应比时的联合生物效应指数TU1∶1；最后，分别测定等效应比时联合生物效应的，最佳生物效应点；步骤二：西药高通量组合：采用基于荧光猝灭方法分别检测待组合的西药通量；步骤三：复合配伍：首先，将第一步和第二步得到的组合以各组分的质量百分含量为变量因素，采用均匀设计方法构建具有各组分不同投料比例的差异样品；然后，通过药效学药效数据获得各差异组合的药效数据，分析各差异样品各组分含量与药效间的关联性，明确各组分对药效贡献及其主次关系；步骤四：第一次筛选：在步骤三中选择各组合中对药效贡献比例大及处于主要关系的组分，利用七种标准菌株，杀菌或抑菌滞后的荧光检测方法或通量检测方法，根据通量数据，筛除不少于一半通量活性较低的组合方案；第五步：大数据处理：构建大数据处理模型，利用大数据处理模型在众多配伍中找出最优的配伍结果，来确定药物活性范围。