[发明专利]一种基于要素影响分析的城市对外交通量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于要素影响分析的城市对外交通量预测方法，包括以下步骤：采集城市经济发达程度、城市规模、交通便利程度与居民生活满意度特性的指标数据与城市现阶段的对外交通生成量、吸引量；基于采集的数据构建结构方程模型，分析不同城市要素对于城市对外交通量的影响；将未来年的指标数据引入结构方程，获取城市对外交通生成量、吸引量的预测值，实现城市未来对外交通量预测。本发明基于城市要素影响分析，对城市未来对外交通量进行预测，填补了城市对外交通量预测的空白，具有较高的推广应用价值，可为城市对外交通需求预测提供参考。

主权项

1.一种基于要素影响分析的城市对外交通量预测方法，其特征在于，包含以下步骤：（1）数据采集：包含因变量数据采集与自变量测量指标数据采集两个步骤，具体过程如下：（11）因变量数据采集：采集城市现阶段的对外交通生成量、对外交通吸引量；（12）自变量测量指标数据采集：以城市为基本单位，采集经济发达水平的测量指标数据：城市GDP、居民人均收入，政府税收、第三产业比例；采集城市规模的测量指标数据：城市面积、城市常住人口数量；采集交通便利程度的测量指标数据：城市接入接出的高速公路、普通铁路线路、高速铁路线路、航线数量；采集居民生活满意度的测量指标数据：居民人均可支配收入、城市恩格尔系数；（2）结构方程模型构建与检验：包含信度检验、模型构建、模型评价、模型修正四个步骤，具体过程如下：（21）信度检验：对每个自变量的测量指标数据进行信度检验，剔除信度检验值低于阈值的自变量；（22）模型构建：设计结构方程模型的初始结构路径图，利用LISREL软件对初始结构路径进行绘制；将步骤（21）整理后的数据导入LISREL软件，数据标准化后基于初始结构路径对模型进行拟合，输出参数估计结果，包括因子荷载系数、路径系数以及模型的拟合优度指数；（23）模型评价：对步骤（22）得到的因子荷载系数或路径系数进行显著性检验，t检验,计算t值；当所有t值均大于临界值时，说明模型构建合理，选用步骤（22）构建的模型为最终模型，否则，对模型进行修正；（24）模型修正：剔除步骤（23）中t值小于临界值的路径，比较路径剔除后模型的拟合优度指数是否增加；若拟合优度指数不增加，则认为路径剔除合理，否则，需要重新返回步骤（22）对结构方程模型的结构路径图进行设计，直至显著性检验计算得到的所有t值均大于临界值或剔除t值小于临界值的路径后拟合优度指数不增加，以此对模型进行修正，得到最终模型；（3）城市对外交通生成量、吸引量预测：将未来年的自变量测量指标数据代入步骤（23）、（24）得到的最终模型，即可获取未来年的城市对外交通生成量、城市对外交通吸引量；（4）城市对外交通量预测：将步骤（3）中得到的城市对外交通吸引量与城市对外交通生成量预测值求和，即为预测的城市对外交通量。