[发明专利]一种基于文本标引的消费者画像生成方法有效

专利信息
申请号: 201910500779.6 申请日: 2019-06-11
公开(公告)号: CN110442670B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 杨臻;陈丽杨;张轩 申请(专利权)人: 天津交通职业学院;天津海量信息技术股份有限公司
主分类号: G06F16/31 分类号: G06F16/31;G06F16/35;G06F16/34;G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/9536;G06F40/289;G06F40/30;G06Q30/0201
代理公司: 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 代理人: 聂铭君
地址: 300122 *** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明提供一种基于文本标引的消费者画像生成方法,从消费阶层、精神消费类型、产品接受度、兴趣爱好、人生阶段五个维度描绘消费者画像体系,包括如下步骤:采集消费者数据;制作判定图进行消费者数据标引,生成分类结果;建立数据库将分类数据进行存储;利用数据可视化工具进行数据的统计及可视化图表展示。本发明利用网络大数据结合用户的基本属性信息及历史发布信息的挖掘分析,从消费阶层、精神消费类型、产品接受度、兴趣爱好、人生阶段五个维度描绘消费者画像体系,从而得出用户的合理画像。直接支持企业应用做决策,另外方法便于普通用户操作,不需要具备专业的大数据技术及算法编程技术。
搜索关键词: 一种 基于 文本 标引 消费者 画像 生成 方法
【主权项】:
1.一种基于文本标引的消费者画像生成方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)采集消费者数据;(2)制作判定图进行消费者数据标引,生成分类结果;(3)建立数据库将分类数据进行存储;(4)利用数据可视化工具进行数据的统计及可视化图表展示。
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