[发明专利]一种冠心病风险指数的无损检测系统及方法在审
申请号: | 201910509941.0 | 申请日: | 2019-06-13 |
公开(公告)号: | CN110251122A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 黄裕立;胡允兆;黎文生;卢剑华;吕伟标 | 申请(专利权)人: | 南方医科大学顺德医院(佛山市顺德区第一人民医院) |
主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402;G06K9/62;G16H50/30;G16H50/70 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包晓静 |
地址: | 528300 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明属于疾病信息数据处理技术领域,公开一种冠心病风险指数的无损检测系统及方法,所述冠心病风险指数的无损检测系统包括:图像采集模块、心电数据采集模块、主控模块、分类模块、预测模型构建模块、风险评估模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过分类模块基于优化核极限学习机及并行化的随机森林分类方法,该方法不仅可以支持海量冠心病医疗数据的处理,而且能够提高对冠心病医疗数据的分类性能;同时,通过预测模型构建模块利用已知的未来数据环境因素对患者的历史数据进行修正,建立患者属性与患者复发可能性关联的模型,确定患者属性与患者复发的最终状态的关系,并用此关系建立不同的算法的数据挖掘模型,得到预测模型,预测效果好。 | ||
搜索关键词: | 冠心病 无损检测系统 风险指数 预测模型 分类模块 构建模块 患者属性 医疗数据 风险评估模块 数据处理技术 数据存储模块 数据挖掘模型 图像采集模块 心电数据采集 复发可能性 极限学习机 分类性能 关系建立 疾病信息 历史数据 数据环境 随机森林 显示模块 主控模块 最终状态 并行化 算法 复发 并用 关联 修正 分类 预测 优化 | ||
【主权项】:
1.一种冠心病风险指数的无损检测方法,其特征在于,所述冠心病风险指数的无损检测方法包括:第一步,图像采集利用医疗影像设备采集患者冠状动脉、心脏形态图像数据;心电数据采集利用心电设备采集患者心电数据信息;第二步,主控模块利用分类程序对冠心病数据进行分类操作;利用建模程序构建冠心病复发预测模型;利用评估程序根据采集的数据评估患者冠心病风险状态;所述冠心病复发预测模型的基本表达形式为:λ(t)=λ0(t)exp(β1x1+β2x2+...+βkxk);其中λ0(t)为冠心病基准风险函数,x1、x2...xk为协变量,βi为xi的回归系数;所述冠心病复发预测模型对累计发生概率进行估计形式如下:λj(t,Z)=λ0(t)exp{βjZ};其中λ0(t)是时间J的冠心病部分分布基准风险,Z为协变量,βj为协变量的回归系数,exp{βjZ}为部分分布风险;其中β的偏似然估计为:
第三步,通过数据存储模块利用存储器存储采集的冠状动脉、心脏形态图像、心电数据;利用显示器显示采集的患者冠状动脉、心脏形态图像、心电数据信息。
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