[发明专利]一种多维轨迹分析方法及装置

摘要

本发明提供了一种多维轨迹分析方法及装置，方法包括：对多维数据结构化处理后存储至数据仓库；从数据仓库中提取目标轨迹和各关联轨迹；将目标轨迹、各关联轨迹划分为各个轨迹段；确定每一轨迹段的时空特征值；对于与目标轨迹同类的关联轨迹，统计该关联轨迹与目标轨迹的时空特征值相同的轨迹段数量，作为该关联轨迹的关联值；对于与目标轨迹不同类的关联轨迹，将目标轨迹转换为与该关联轨迹同类的特征轨迹，统计该关联轨迹与特征轨迹的时空特征值相同的轨迹段数量，作为该关联轨迹的关联值；按照关联值大小对各关联轨迹进行排序；将排名前预设位的关联轨迹确定为目标关联对象的轨迹。应用本发明实施例，提高了多维轨迹分析的效率和准确度。

主权项

1.一种多维轨迹分析方法，其特征在于，所述方法包括：获得各类采集设备采集的多维数据，对所获得的多维数据进行结构化处理；将结构化处理后的多维数据持久化存储至数据仓库；从数据仓库中提取预设时段内目标出现的各轨迹点，形成目标轨迹；从数据仓库中提取预设时段内除所述目标以外的各个关联对象出现的各轨迹点，形成各个关联轨迹；将所述目标轨迹、所述各个关联轨迹分别按照时间维度划分为长度均为预设同行时长的各个轨迹段；基于聚类算法，确定所划分的每一轨迹段的时空特征值；对于与所述目标轨迹同类型的每一关联轨迹，统计该关联轨迹与所述目标轨迹的时空特征值相同的轨迹段的数量，作为所述目标轨迹与该关联轨迹的关联值；对于与所述目标轨迹不同类型的每一关联轨迹，基于所述目标轨迹的每一轨迹段的时空特征值，将所述目标轨迹转换为与该关联轨迹同类型的特征轨迹；确定所述特征轨迹的每一轨迹段的时空特征值；统计该关联轨迹与所述特征轨迹的时空特征值相同的轨迹段的数量，作为所述目标轨迹与该关联轨迹的关联值；按照关联值大小，对所述各个关联轨迹进行排序；将排名前预设位的关联轨迹确定为与所述目标具有关联关系的目标关联对象的轨迹。