[发明专利]一种中药化学成分命名实体识别方法与装置在审
| 申请号： | 201910512263.3 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110223737A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 刘勇国;蒋羽;李杨;何家欢;蔡茁;杨尚明;李巧勤 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 马超前 |
| 地址： | 610054 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种中药化学成分命名实体识别方法与装置，包括以下步骤：S1:获取中药化学成分命名实体相关文献；S2:对获取的所述相关文献进行信息过滤，以得到文本内容规范化的语料库；S3:对所述语料库进行编码和标注，得到标注好的语料库；S4:将所述标注好的语料库作为BiLSTM的训练样本进行训练，得到训练好的BiLSTM；S5:将需要识别中药化学成分命名实体的相关文献输入所述训练好的BiLSTM进行识别，以识别出中药化学成分命名实体。本发明方法将基于深度神经网络的命名实体识别技术应用到中药化学成分识别，比人工识别方式有更高的效率；有利于为构建中药化学成分命名实体基础数据库提供数据来源。 | ||
| 搜索关键词： | 命名实体 中药化学 语料库 标注 基础数据库 成分识别 技术应用 人工识别 神经网络 数据来源 文本内容 信息过滤 训练样本 构建 规范化 | ||
【主权项】：
1.一种中药化学成分命名实体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:获取中药化学成分命名实体相关文献；S2:对获取的所述相关文献进行信息过滤，以得到文本内容规范化的语料库；S3:对所述语料库进行编码和标注，得到标注好的语料库；S4:将所述标注好的语料库作为BiLSTM的训练样本进行训练，得到训练好的BiLSTM；S5:将需要识别中药化学成分命名实体的相关文献输入所述训练好的BiLSTM进行识别，以识别出中药化学成分命名实体。
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