[发明专利]一种短时强干扰下LFM信号的恢复方法在审
| 申请号： | 201910512752.9 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110133628A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 宋晓健;杨强;张鑫;赵梦晓;李佳明 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G01S7/52 | 分类号： | G01S7/52;G01S7/537 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 高媛 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种短时强干扰下LFM信号的恢复方法，所述方法包括如下步骤：一、根据信号幅度设计参考门限，对接收信号进行门限检测，识别冲击干扰所在的起止时间；二、避开干扰时刻，对随机单位阵行向量进行抽取，利用设计好的矩阵对存在短时强干扰的LFM信号在完成滤除干扰的同时，完成压缩采样；三、对处理得到的数据依据压缩感知重构后的稀疏分量范数最大值方法进行处理，获得FrFT最佳变换阶次p；四、对单位阵的列向量进行p阶FrFT计算，得到稀疏向量基；五、通过稀疏向量基利用压缩感知稀疏恢复算法重构信号，获得信号调频斜率和起始频率。该方法可用于具有短时强干扰的条件背景实现线性调频信号的恢复。 | ||
| 搜索关键词： | 强干扰 稀疏向量 压缩感知 稀疏 恢复 矩阵 线性调频信号 对接收信号 参考门限 调频斜率 门限检测 起始频率 数据依据 算法重构 随机单位 信号幅度 压缩采样 单位阵 列向量 行向量 范数 可用 滤除 重构 抽取 避开 | ||
【主权项】：
1.一种短时强干扰下LFM信号的恢复方法，其特征在于所述恢复方法包括如下步骤：步骤一、根据信号幅度设计参考门限，对接收信号进行门限检测，识别冲击干扰所在的起止时间；步骤二、通过步骤一识别的冲击干扰所在的起止时间信息，避开干扰时刻，对随机单位阵行向量进行抽取，利用设计好的矩阵对存在短时强干扰的LFM信号在完成滤除干扰的同时，完成压缩采样，获得接收信号；步骤三、对步骤二处理得到的数据依据压缩感知重构后的稀疏分量范数最大值方法进行处理，获得FrFT最佳变换阶次p；步骤四、通过步骤三得到的FrFT最佳变换阶次p，对单位阵的列向量进行p阶FrFT计算，得到对应的FrFT域稀疏向量基，构造最佳阶次p对应的恢复矩阵；步骤五、通过步骤四得到的稀疏向量基利用压缩感知稀疏恢复算法重构信号，获得信号调频斜率k0和起始频率f0。
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