[发明专利]基于SSD神经网络的目标跟踪系统在审
申请号: | 201910514777.2 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN110109482A | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 沈希忠;廖荣凡 | 申请(专利权)人: | 上海应用技术大学 |
主分类号: | G05D1/12 | 分类号: | G05D1/12;G05D1/10 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 200235 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于SSD神经网络的目标跟踪系统,包括:无人机、遥控终端、上位机;无人机通过通信模块将采集到的视频图像传输给上位机;上位机使用SSD神经网络模型对视频图像进行分析处理,以识别出视频图像中的目标物,并根据目标物的位置变化生成控制逻辑;上位机将控制逻辑发送给遥控终端,由遥控终端将控制逻辑解算为无人机的飞行控制指令;无人机根据控制指令执行对目标物的跟踪。本发明能够通过上位机远程控制无人机进行目标跟踪,无需人为操作,简化了控制步骤,提高了跟踪精度。 | ||
搜索关键词: | 上位机 遥控终端 目标物 目标跟踪系统 控制逻辑 神经网络 控制指令执行 神经网络模型 视频图像传输 对视频图像 飞行控制 分析处理 控制步骤 目标跟踪 生成控制 视频图像 通信模块 位置变化 远程控制 跟踪 解算 采集 指令 | ||
【主权项】:
1.一种基于SSD神经网络的目标跟踪系统,其特征在于,包括:无人机、遥控终端、上位机;所述无人机上搭载有视觉传感器和通信模块,所述视觉传感器用于采集视频图像,所述无人机通过所述通信模块将所述视频图像传输给所述上位机;所述上位机用于对所述视频图像进行分析处理,以识别出所述视频图像中的目标物,并根据所述目标物的位置变化生成控制逻辑;所述上位机将所述控制逻辑发送给所述遥控终端,由所述遥控终端将所述控制逻辑解算为所述无人机的飞行控制指令;所述无人机根据所述控制指令执行对所述目标物的跟踪;其中,所述上位机中加载有经过训练的SSD神经网络模型,所述SSD神经网络模型用于对所述视频图像进行分析处理,以识别出所述视频图像中目标物的位置变化。
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