[发明专利]一种基于数据处理技术的电商平台用商品推荐方法在审
| 申请号： | 201910516376.0 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN112085549A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 唐江南 | 申请（专利权）人： | 上海逸宅网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人： | 赵朋晓 |
| 地址： | 201407 上海市奉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据处理技术的电商平台用商品推荐方法，能够对用户信息进行收集，包括其购物车中未购买的商品记录、历史购买记录、历史评价记录等，并且对以上收集的用户信息进行数据分析处理，数据分析处理包括A、B、C、D四组分析，通过A和B两组分析得出第一商品种类和第二商品种类，再通过C和D两组分析对以上两种商品种类进行筛选和限制，并得出最终推荐商品，而且能够在用户好友的电商平台主页面上推荐出与该用户的最终推荐商品相同或相似的商品。本发明能够过对收集的用户信息进行分析得出用户最可能购买的商品，并及时对其进行推荐，从而引导客户的购买行为，促成交易的达成，进而能够在一定程度上促进电商平台的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据处理 技术 平台 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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