[发明专利]一种门店参与刷单的监测方法在审
申请号: | 201910517060.3 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN110298673A | 公开(公告)日: | 2019-10-01 |
发明(设计)人: | 韩强;刘伟从;杜小莎;王浩;韩友师 | 申请(专利权)人: | 达疆网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 陆滢炎 |
地址: | 200082 上海市杨*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种门店参与刷单的监测方法,包括如下步骤:S1、从门店在平台上提交的门店信息数据中提取门店特征;S2、从用户通过平台在门店购买商品或服务时提交的用户信息数据中提取用户特征;S3、比对门店特征和用户特征并计算门店特征和用户特征的相似度以确定门店特征和用户特征的匹配程度;S4、将门店特征和用户特征的相似度与预先设定的阈值进行比较,当相似度大于等于阈值时,确定异常点并判定门店存在参与刷单行为。本发明通过比对门店特征和用户特征相似度是否达到阈值进行门店是否参与刷单的监测,从而为平台提供数据支持,平台对门店作出惩罚处理以保证平台上店铺能真实地、公平地竞争,维护网上店铺健康的经营环境。 | ||
搜索关键词: | 用户特征 相似度 比对 监测 店铺 用户信息数据 购买商品 经营环境 平台提供 数据支持 信息数据 异常点 阈值时 匹配 判定 惩罚 保证 健康 维护 服务 | ||
【主权项】:
1.一种门店参与刷单的监测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、从门店在平台上提交的门店信息数据中提取门店特征;S2、从用户通过平台在门店购买商品或服务时提交的用户信息数据中提取用户特征;S3、比对门店特征和用户特征并计算门店特征和用户特征的相似度以确定门店特征和用户特征的匹配程度;S4、将门店特征和用户特征的相似度与预先设定的阈值进行比较,当相似度大于等于阈值时,确定异常点并判定门店存在参与刷单行为。
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