[发明专利]基于大数据的画像分析方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201910517664.8 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN110363387B | 公开(公告)日: | 2023-09-05 |
发明(设计)人: | 郑立颖;徐亮;金戈 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q30/0201;G06F18/2135;G06F18/23213 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黄章辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的画像分析方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取画像分析请求,基于画像分析请求筛选出符合目标筛选条件的待分析画像数据,待分析画像数据包括待分析画像因子和每一待分析画像因子对应的待分析因子值;对待分析因子值进行标准化处理,获取标准化因子值;采用CRITIC方法对待分析画像因子和对应的标准化因子值进行权重分析,获取权重值;依据对应的权重值对待分析画像因子进行筛选,确定待选择画像因子;采用PCA法对待选择画像因子进行降维以确定为目标画像因子;采用Kmeans聚类算法对目标画像因子和对应的标准化因子值进行聚类,获取目标对象。采用该方法进行画像分析可提高聚类效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 画像 分析 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据的画像分析方法,其特征在于,包括:获取画像分析请求,基于所述画像分析请求从用户画像数据库中,筛选出符合目标筛选条件的待分析画像数据,所述待分析画像数据包括待分析画像因子和每一所述待分析画像因子对应的待分析因子值;对所述待分析画像因子对应的待分析因子值进行标准化处理,获取所述待分析画像因子对应的标准化因子值;采用CRITIC方法对所述待分析画像因子和对应的标准化因子值进行权重分析,获取每一所述待分析画像因子对应的权重值;依据每一所述待分析画像因子对应的权重值对所述待分析画像因子进行筛选,确定待选择画像因子;采用PCA法对所述待选择画像因子进行降维,将降维后的前M个待选择画像因子确定为目标画像因子;采用Kmeans聚类算法对所述目标画像因子和对应的标准化因子值进行聚类,获取K个聚类类簇,根据每个所述聚类类簇对应的标准化因子值确定对应的用户群体属性;根据每一聚类类簇对应的用户群体属性查询目标用户数据库,获取与所述用户群体属性相对应的目标对象。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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