[发明专利]一种针对肺癌诊断记录的结构化处理方法和系统在审
| 申请号： | 201910518093.X | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110223743A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 华树成 | 申请（专利权）人： | 吉林大学第一医院 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H30/00;G16H50/20;G06F16/23 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 刘晓晖 |
| 地址： | 130000 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种针对肺癌诊断记录的结构化处理方法和系统，包括数据输入模块、分类模块、图像分析及数据处理单元和基于神经网络的训练单元。采用基于大数据的肺癌患者诊断记录技术，可以方便记录、读取肺癌患者诊断记录，并根据大数据统计的分析结果，对疑似肺癌患者的CT图像等进行快速诊断，同时对各个肺癌患者的病情进行实时监控，提高病人生存指数。 | ||
| 搜索关键词： | 肺癌 记录 结构化处理 肺癌诊断 患者诊断 大数据 数据处理单元 数据输入模块 读取 分类模块 快速诊断 神经网络 生存指数 实时监控 图像分析 训练单元 统计 | ||
【主权项】：
1.一种针对肺癌诊断记录的结构化处理系统，其特征在于，包括：数据输入模块，其通过网络收集各个医院、诊所记录的肺癌患者诊断记录；分类模块，对数据输入模块输入的肺癌患者的CT图像及诊断进行分类，分类肺癌初期、肺癌中期及肺癌晚期；图像分析及数据处理单元，对肺癌初期、肺癌中期及肺癌晚期的CT图像分别进行处理，提取特征点，并建立特征点与诊断之间的关联数据库；基于神经网络的训练单元，建立的关联数据库之后，通过数据模型输入新的肺癌患者诊断记录，进行诊断并多次迭代不断优化修正结果；所述系统还包括数据提取单元，用于根据患者的医保号码提取患者肺癌诊断记录；数据更新单元，用于肺癌患者就诊信息的更新。
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