[发明专利]基于分布式压缩感知的数据重构方法在审

专利信息
申请号: 201910521663.0 申请日: 2019-06-17
公开(公告)号: CN110233624A 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: 李国瑞;孟婕 申请(专利权)人: 东北大学秦皇岛分校
主分类号: H03M7/30 分类号: H03M7/30;G06F17/15;G06F17/16
代理公司: 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 代理人: 郭防;刘美莲
地址: 066000 河北省秦*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于分布式压缩感知的数据重构方法,包括以下步骤:S1,将收集到的数据yi发送给计算节点,其中,yi=Aixi,xi为重构的数据,yi表示收集到的数据,其维度为m;Ai为各计算节点的测量矩阵;S2,将重构的数据xi分为公共部分zc,i和独立部分zi两部分,并迭代重构压缩数据;其中,公共部分zc,i进行迭代时,添加二次项S3,输出被还原数据。本发明可以更快速、准确地重构分布式系统中的数据,适用于具有公共分量的分布式网络。
搜索关键词: 分布式压缩感知 计算节点 数据重构 迭代 重构 矩阵 分布式网络 分布式系统 公共分量 还原数据 二次项 重构的 维度 测量 压缩 输出
【主权项】:
1.一种基于分布式压缩感知的数据重构方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,将收集到的数据yi发送给计算节点,其中,yi=Aixi,xi为重构的数据,yi表示收集到的数据,其维度为m;Ai为各计算节点的测量矩阵;S2,将重构的数据xi分为公共部分zc,i和独立部分zi两部分,并迭代重构压缩数据;其中,公共部分zc,i进行迭代时,添加二次项k为迭代次数;Pi为一个对称半正定矩阵,使得S3,输出被还原数据。
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