[发明专利]基于NLP的智能阅卷方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201910522451.4 | 申请日: | 2019-06-17 |
公开(公告)号: | CN110363194B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 夏新 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V30/19 | 分类号: | G06V30/19;G06V10/70;G06F40/289;G06F40/30 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黄章辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于NLP的智能阅卷方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:通过获取待评分的试题图像,并采用光学字符识别的方式,对该试题图像进行识别,得到识别内容,进而按照预设的语句划分方式,对识别内容进行语句切分,得到识别内容中包含的每个基础语句,并通过N‑Gram模型,对每个基础语句进行内容纠正,得到每个基础语句对应的目标文本,最后,采用自然语言语义识别的方式,对每个目标文本进行语义识别,得到每个目标文本的目标语义,并根据目标语义确定试题图像对应的综合评分,实现通过试题图像进行文字识别,并对识别到的文字采用自然语言识别的方式,进行试题审阅,提高了阅卷的效率,节省了人力成本。 | ||
搜索关键词: | 基于 nlp 智能 阅卷 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种基于NLP的智能阅卷方法,其特征在于,所述基于NLP的智能阅卷方法包括:获取待评分的试题图像;采用光学字符识别的方式,对所述试题图像进行图像识别,得到识别内容;按照预设的语句划分方式,对所述识别内容进行语句切分,得到所述识别内容中包含的每个基础语句;获取根据所述试题图像对应的领域的语料库训练的N‑Gram模型,并通过所述N‑Gram模型,对每个所述基础语句进行内容纠正,得到每个所述基础语句对应的目标文本;采用自然语言语义识别的方式,对每个所述目标文本进行语义识别,得到每个所述目标文本的目标语义,并根据所述目标语义确定所述试题图像对应的综合评分。
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