[发明专利]机动车尾气遥测和监管系统及自学习高排污车辆判定算法在审
| 申请号： | 201910524815.2 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110243762A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 陈莉;杨春江;李道柱;胡劲松 | 申请（专利权）人： | 深圳大雷汽车检测股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17;G01N21/31;G01S19/42;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广东广和律师事务所 44298 | 代理人： | 王峰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及机动车尾气遥测和监管系统及自学习高排污车辆判定算法，判定算法包括以下步骤：S1、通过尾气遥感监测站、车载尾气检测设备采集标定车辆时间同步的数据，数据包括运行工况、污染物浓度、机动车信息、道路信息、环境参数、判定结果；S2、将通过尾气遥感监测站、车载尾气检测设备得到的时间同步数据合并成标定车辆的尾气排放数据集；S3、对样本数据集中的数据做清洗处理；S4、针对步骤S3中的样本数据集建立自学习排污判定算法模型，将标定车辆尾气排放数据集作为输入变量，将车载尾气检测设备判定结果作为输出变量，训练标定车辆尾气遥感检测结果修正模型，对标定车辆尾气遥感检测结果的实时在线或离线修正，让高排污车辆判定结果更可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 标定 车辆尾气 排污车辆 判定结果 尾气检测 判定 自学习 算法 机动车尾气 监管系统 样本数据 遥感检测 数据集 监测站 遥测 尾气 遥感 时间同步数据 机动车信息 道路信息 环境参数 结果修正 清洗处理 设备采集 时间同步 实时在线 输出变量 输入变量 数据包括 算法模型 尾气排放 运行工况 离线 污染物 排污 修正 合并 排放 | ||
【主权项】：
1.一种机动车自学习高排污车辆判定算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过尾气遥感监测站、车载尾气检测设备采集标定车辆时间同步的数据，所述数据包括运行工况、污染物浓度、机动车信息、道路信息、环境参数、判定结果；S2、将通过尾气遥感监测站、车载尾气检测设备得到的时间同步数据合并成标定车辆的尾气排放数据集；S3、对样本数据集中的数据做清洗处理；S4、针对步骤2中的样本数据集建立自学习排污判定算法模型，将所述标定车辆尾气排放数据集作为输入变量，将所述车载尾气检测设备判定结果作为输出变量，训练所述标定车辆尾气遥感检测结果修正模型，实现对标定车辆尾气遥感检测结果的实时在线或离线修正。
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