[发明专利]一种基于改进MRM法的分布式系统多目标优化设计方法

摘要

本发明公开了一种基于改进MRM法的分布式系统多目标优化设计方法：通过调研或者模拟等方法获取供能系统年逐时冷、热、电负荷，确定一种运行方式（以热定电或者以电定热）将冷（热）负荷（以热定电）或电负荷（以电定热）按照降序进行排列，同时采用最大矩形法（MRM）确定系统初始的容量；建立经济性及环境性两个目标函数，以系统能量平衡、负荷供需及设备的容量变化范围为约束条件，采用多目标遗传算法计算得到最佳的系统容量配置解集。本发明在MRM的基础上采用多目标遗传算法，以系统经济性及环境性为目标进行优化设计，使得系统配置更加合理，操作便捷、计算速度快，可为系统规划设计提供重要参考依据。

主权项

1.一种基于改进MRM法的分布式系统多目标优化设计方法，其特征是，主要包括以下步骤：（1）获取分布式系统供能区域全年逐时冷、热、电负荷；（2）确定运行策略：以热定电或者以电定热；（3）将全年热/冷负荷或电负荷进行降序排列；（4）建立最大矩形模型算法MRM，获得系统初始的容量配置；（5）在MRM方法得到的系统容量基础上，以系统年总费用及年污染物排放为目标函数，系统的等式及不等式约束建立基于多目标遗传算法的优化模型；（6）优化得出最佳装机配置的解集。