[发明专利]图形验证码识别方法、装置、可读存储介质及终端设备在审

专利信息
申请号: 201910525845.5 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN110363195A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 刘丽珍 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/38;G06N20/00
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 兰艳林
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种图形验证码识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法对待识别的图形验证码进行灰度化处理,得到所述图形验证码的第一灰度图像;根据所述第一灰度图像中的灰度分布特征对所述第一灰度图像进行图像增强处理,得到所述图像验证码的第二灰度图像;对所述第二灰度图像进行二值化处理,得到所述图形验证码的二值图像;对所述二值图像中的各个字符进行定位,并分别从所述二值图像中提取出各个字符所在区域的子图像;使用预设的机器学习模型群组对各个所述子图像分别进行识别,得到各个字符的识别结果,大大提高了对各种复杂的图形验证码进行识别的成功率。
搜索关键词: 图形验证 灰度图像 二值图像 终端设备 子图像 计算机可读存储介质 计算机技术领域 灰度分布特征 机器学习模型 可读存储介质 二值化处理 灰度化处理 所在区域 图像验证 图像增强 群组 预设 成功率
【主权项】:
1.一种图形验证码识别方法,其特征在于,包括:对待识别的图形验证码进行灰度化处理,得到所述图形验证码的第一灰度图像;根据所述第一灰度图像中的灰度分布特征对所述第一灰度图像进行图像增强处理,得到所述图像验证码的第二灰度图像;对所述第二灰度图像进行二值化处理,得到所述图形验证码的二值图像;对所述二值图像中的各个字符进行定位,并分别从所述二值图像中提取出各个字符所在区域的子图像;使用预设的机器学习模型群组对各个所述子图像分别进行识别,得到各个字符的识别结果,所述机器学习模型群组中包括N层机器学习模型,各层机器学习模型分别用于从不同的维度对字符进行识别,N为大于1的整数。
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