[发明专利]一种电机故障预测中的温度噪音过滤方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910526289.3 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN110334415B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 张彩霞;王向东;曾平 申请(专利权)人: 佛山科学技术学院
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F119/10
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 龙栢强
地址: 528000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种电机故障预测中的温度噪音过滤方法及装置,方法包括:获取电机外壳在当前时期的温度值;获取电机外壳在当前时期的温升值;查询并得到电机外壳在最近的n个运行周期中同一时期的平均历史温度值和平均历史温升值;将当前时期的温度值和温升值通过噪音判断模型进行判断,当符合噪音判断模型的,则认为是噪音数据,并对噪音数据进行过滤;装置包括:温度值获取模块、温升值获取模块、查询模块、数据库和判断模块;利用历史数据作为过滤噪音的参考,可以有效的排出掉因其他因素的干扰而造成的数据错误。为后期的电机故障预测提供了很好的数据基础,提高后期电机故障预测的准确度。本发明主要用于电机技术领域。
搜索关键词: 一种 电机 故障 预测 中的 温度 噪音 过滤 方法 装置
【主权项】:
1.一种电机故障预测中的温度噪音过滤方法,其特征在于,包括:步骤1、获取电机外壳在当前时期的温度值;步骤2、获取电机外壳在当前时期的温升值;步骤3、查询并得到电机外壳在最近的n个运行周期中同一时期的平均历史温度值;步骤4、查询并得到电机外壳在最近的n个运行周期中同一时期的平均历史温升值;步骤5、将当前时期的温度值和温升值通过噪音判断模型进行判断,当符合噪音判断模型的,则认为是噪音数据,并对噪音数据进行过滤;其中,所述噪音判断模型为:T表示为当前时期的温度值,t表示为当前时期的温升值,TnL表示为n个运行周期中同一时期的平均历史温度值,tnL表示为n个运行周期中同一时期的平均历史温升值,n为自然数,n≥2。
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