[发明专利]一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法

摘要

本发明公开了一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法，即通过将对应工程类型的历年工程数据进行清理，然后应用XGBoost算法对数据进行训练，得到对应工程类型的工期预测模型，然后通过待预测项目工程数据得到预测的竣工资料送达天数、非物资结算完成天数、物资结算完成天数和资产创建完成天数。本发明的一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法可以提前对工程超期各环节的相关负责人发出超期预警，有助于按时完成工程结算工作，进而有利于提高财务部决算的及时率，加强各环节部门间协同，提升公司项目管理水平，提高资金投资效益。

主权项

1.一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1,将对应工程类型的历年工程数据进行数据清理和数据整合，合并到一张历年工程数据表中保存在数据库内；步骤2，将历年工程数据的施工单位、工程投资金额、子工程数目、测绘工程量、竣工月份、工程类型、项目经理、技经专职、物资专职和资产专职10项数据类型选择作为XGBoost算法训练的输入变量进行提取，XGBoost算法的输出变量为竣工资料送达天数、非物资结算完成天数、物资结算完成天数和资产创建完成天数，得到对应工程类型的工期预测模型；步骤3，采用对工期预测模型的学习率、树最大深度和最小叶子节点样本权重和3个参数采用栅格搜索和交叉验证的方式对进行参数调优，计算模型的均方根误差，以均方根误差最小值选择最优工期预测模型；步骤4，将历年工程数据输入最优工期预测模型采用10‑折交叉验证方法和评估指标R‑Squared、平均绝对误差和均方根误差来评估模型预测的能力，衡量预测模型的拟合优度，通过比较预测值与真实值的差值的大小来衡量模型预测的精准度；步骤5，将待预测项目工程数据输入最优工期预测模型进行预测，得到预测的竣工资料送达天数、非物资结算完成天数、物资结算完成天数和资产创建完成天数。