[发明专利]基于神经网络的设备管理方法及装置

摘要

本申请实施例提供了一种基于神经网络的设备管理方法及装置。方法包括：获取电力设备在当前时刻之前的预设时长内运行产生的种类不同的第一运行参数和第二运行参数；利用预设的第一神经网络分类模型处理第一运行参数，获得用于表示电力设备是否异常的第一结果；利用预设的第二神经网络分类模型处理第二运行参数，获得用于表示电力设备是否异常的第二结果；利用预设的第三神经网络分类模型处理第一结果和第二结果，获得用于预估电力设备是否会出现故障的故障预估结果。其较于现有的利用单种运行参数预测故障，由于其通过模型将两种运行参数拟合进行故障预测，故准确性更好，能够更准确的预测电力设备是否会发生故障。

主权项

1.一种基于神经网络的设备管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力设备在当前时刻之前的预设时长内运行产生的种类不同的第一运行参数和第二运行参数；利用预设的第一神经网络分类模型处理所述第一运行参数，获得用于表示所述电力设备是否异常的第一结果；以及，利用预设的第二神经网络分类模型处理所述第二运行参数，获得用于表示所述电力设备是否异常的第二结果；利用预设的第三神经网络分类模型处理所述第一结果和所述第二结果，获得用于预估所述电力设备是否会出现故障的故障预估结果。