[发明专利]一种基于多分辨率搜索粒子群算法的图像分割方法及系统有效
| 申请号： | 201910528944.9 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110310297B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 杨震伦 | 申请（专利权）人： | 广州番禺职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06N3/006 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多分辨率搜索粒子群算法的图像分割方法及系统，所述方法包括：计算待分割图像的灰度直方图；根据所述灰度直方图，利用多分辨率搜索的粒子群算法获取最优灰度阈值；根据所述最优灰度阈值对所述待分割图像进行分割。本发明通过采用多分辨率搜索的粒子群算法进行多阈值图像分割，在分辨率较低时能够大大缩小搜索空间的范围，从而使得算法需要很少的迭代次数便能够收敛，而调高分辨率后的搜索是在原有优秀解的基础上开展，这大幅提升了求解的效率；本发明采用了标准粒子群和合作粒子群算法配合搜索，实现粗略搜索和精细搜索的结合，从而增强算法的搜索能力，进而有效提升了优化算法在求解图像多阈值分割问题中的优化效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分辨率 搜索 粒子 算法 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多分辨率搜索粒子群算法的图像分割方法，其特征在于，包括：计算待分割图像的灰度直方图；根据所述灰度直方图，利用多分辨率搜索的粒子群算法获取最优灰度阈值；根据所述最优灰度阈值对所述待分割图像进行分割。
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