[发明专利]面向异构云服务的资源配置方法和装置有效
| 申请号： | 201910531492.X | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110198244B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 陈晓旭;刘峰;杨涛;高翔;李庚;张向辉 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;H04L41/14;H04L41/0896;H04L67/10 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了面向异构云服务的资源配置方法和装置，属于云计算领域。该系统的一具体实施方式包括：针对异构的至少两种云服务，建立具有通用结构的基础模型，其中，该基础模型包括趋势模型和周期模型；将该至少两种云服务中的云服务确定为目标云服务，以及获取该目标云服务的目标历史数据集；利用该目标历史数据集，对趋势模型和周期模型进行训练；基于训练后的趋势模型和训练后的周期模型，生成该目标云服务对应的目标预测模型；基于该目标预测模型，生成针对该目标云服务的、未来时间段的资源需求量，以及根据该资源需求量对该目标云服务的资源进行配置。该实施方式提供了面向异构云服务的资源配置方式。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 异构云 服务 资源配置 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种面向异构云服务的资源配置方法，其中，所述方法包括：针对异构的至少两种云服务，建立具有通用结构的基础模型，其中，所述基础模型包括趋势模型和周期模型；将所述至少两种云服务中的云服务确定为目标云服务，以及获取所述目标云服务的目标历史数据集；利用所述目标历史数据集，对趋势模型和周期模型进行训练，生成训练后的趋势模型和训练后的周期模型；基于训练后的趋势模型和训练后的周期模型，生成所述目标云服务对应的目标预测模型；基于所述目标预测模型，生成针对所述目标云服务的、未来时间段的资源需求量，以及根据所述资源需求量对所述目标云服务的资源进行配置。
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