[发明专利]异常考勤数据的筛选方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910533062.1 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110399362A 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 李日美 申请(专利权)人: 平安银行股份有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G07C1/10
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 冯筠
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了异常考勤数据的筛选方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:定位获取考勤数据集合,在考勤数据集合中根据数据筛选条件获取对应的历史考勤数据集合;根据数据筛选策略从历史考勤数据集合中各历史考勤数据子集获取对应的目标数据,以得到目标数据子集;获取与目标数据子集中各目标数据的考勤时间点对应的监控视频,根据人脸识别获取监控视频中存在的目标用户;若有监控数据中存在的目标用户与各目标数据对应的用户不相同,将对应的目标数据进行可疑数据标识。该方法实现了从考勤数据集合准确的挖掘出满足数据筛选策略的目标数据,并结合人脸识别技术进一步确定目标数据中的可疑数据,以实现对代打卡情况的有效监控。
搜索关键词: 考勤数据 目标数据 集合 计算机设备 存储介质 监控视频 目标用户 数据筛选 人脸识别技术 数据筛选条件 筛选 监控数据 人脸识别 数据标识 有效监控 子集获取 时间点 打卡 子集 考勤 挖掘
【主权项】:
1.一种异常考勤数据的筛选方法,其特征在于,包括:若当前系统时间与上一数据筛选时间的时间之差等于预先设置的定时周期,定位获取考勤数据集合,在所述考勤数据集合中根据由当前系统时间生成的数据筛选条件获取对应的历史考勤数据集合;根据预先设置的数据筛选策略从所述历史考勤数据集合中各历史考勤数据子集获取对应的目标数据,以得到与各历史考勤数据子集对应的目标数据子集;获取与所述目标数据子集中各目标数据的考勤时间点对应的监控视频,根据人脸识别获取监控视频中存在的目标用户;若有监控数据中存在的目标用户与各目标数据对应的用户不相同,将对应的目标数据进行可疑数据标识;以及将各具有可疑数据标识的可疑数据存储至预先设置的数据表,得到异常考勤数据表。
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