[发明专利]一种基于生长季节降雨量的烟草产量预测方法

摘要

本发明公开一种基于生长季节降雨量的烟草产量预测方法，包括采集并统计多个植烟区历年烟草生长季节各月降雨量、烟草产量及当年烟草生长季节各月降雨量；分析植烟区历年烟草生长季节各月平均降雨量和近5年平均烟草产量，建立烟草产量预测模型A或模型B；将植烟区当年烟草生长季节各月的降雨量代入上述烟草产量预测模型得到当年烟草预测产量。本发明根据多地植烟区多年生长季节降雨量和烟叶产量记录，分析并建立预测模型预测烟草产量，模型中只含生长季节降雨量单一变量因子，不仅大田检测和预测计算相对简单、实用性强，而且预测结果更加稳定，可增加烟农收入并对于烤烟生产具有一定的指导意义，还可对烟草行业的提质增效起到积极作用。

主权项

1.一种基于生长季节降雨量的烟草产量预测方法，其特征在于包括数据采集、校正值计算、烘烤工艺调整步骤，具体步骤如下：A、数据采集：采集并统计多个植烟区往年烟草生长季节各月的降雨量及烟草产量的数据，同时采集并统计植烟区当年烟草生长季节各月的降雨量；B、建立烟草产量预测模型：根据降雨量对烟草产量的影响，结合烟草基本需水规律，分析植烟区各年在烟草生长季节各月的降雨量对烟草产量的贡献率，建立烟草生长季节各月的降雨量与最近5年烟草的产量为基础的烟草产量预测模型A或烟草产量预测模型B；烟草产量预测模型A为：Q_F=Q+ [ a×May+b×Jun+c×Jul+d×Aug+e×Sep]；烟草产量预测模型B为：Q_P=Q+[ a×May+b×Jun+ c×Jul+d×Aug]，式中：Q_F及Q_P为当年预测产量，Q为当地最近五年的烟草平均产量；May为五月的降雨量，Jun为六月的降雨量，Jul为七月的降雨量，Aug为八月的降雨量，Sept为九月的降雨量；a、b、c、d、e分别表示生长季节各月降雨量对烟草产量的贡献率系数；产量的单位为kg/666.7㎡，降雨量的单位为cm；C、预测产量计算：将前述采集并统计植烟区当年烟草生长季节各月的降雨量代入上述烟草产量预测模型，计算得到植烟区当年的烟草预测产量。