[发明专利]一种基于映射函数的导弹仿真模型可信度综合评估方法

摘要

本发明属于仿真模型可信度评估领域，特别涉及一种适用于具有多种类型输出特性的复杂仿真模型的可信度综合评估方法，其步骤包括：建立仿真模型可信度评估指标体系；分别对真实系统和仿真模型进行试验，获取评估所需定量数据，或采用专家定性评估方法对定性指标进行评估；对参考数据和仿真数据的差异程度进行度量，计算得到客观的差异度量结果；采用映射函数将差异度量结果映射为可信度评分；利用加权求和方法计算得到仿真模型可信度的综合评估结果；本发明能够综合仿真模型不同类型的输出特性的可信度评估结果，计算得到仿真模型整体可信度的定量结果，具有执行效率高、客观性强、操作简便、适用范围广等优点。

主权项

1.一种基于映射函数的多类型输出仿真模型可信度综合评估方法，其特征在于：所述方法具体步骤为：步骤1：建立评估指标体系：依据仿真模型的预期应用目的，采用自顶向下、逐层分解的思想，由仿真模型的用户和相关领域专家选取可信度评估指标，建立评估指标体系，所述评估指标体系包括指标权重和评估所需数据，所述指标权重采用层次分析法(AHP)确定；步骤2：获取评估所需数据：针对可获得定量数据的可信度评估指标，分别对真实系统和仿真模型进行试验，获取参考数据和仿真数据，所述参考数据和仿真数据整理至一一对应后根据数据的性质分为确定值数据和时间序列数据，对确定值数据和时间序列数据进行预处理；针对只能获得定性结果的可信度评估指标，采用专家定性评估方法，依据仿真模型实际运行过程中表现出的功能特性，直接给出可信度评分；步骤3：数据差异度量：对确定值数据采用误差度量方法对参考数据和仿真数据的差异程度进行分析，计算得到客观的差异度量结果；对时间序列数据采用距离度量方法或相似性度量方法对参考数据和仿真数据的差异程度进行分析，计算得到客观的差异度量结果；步骤4：可信度映射：采用映射函数将差异度量结果映射为可信度评分；所述映射函数包括误差/距离度量的凸递减函数、误差/距离度量的凹递减函数、相似性度量的凸递增函数和相似性度量的凹递增函数；步骤5：计算可信度综合评估结果：利用加权求和方法对各指标的可信度评估结果和指标权重进行综合，计算得到仿真模型的可信度。