[发明专利]一种基于边际效应的随船备件优化算法在审

专利信息
申请号: 201910546047.0 申请日: 2019-06-23
公开(公告)号: CN110310026A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 张涛;于胜学;李彦强;刘云生;郭亮;张良 申请(专利权)人: 中国人民解放军92942部队
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08
代理公司: 北京久维律师事务所 11582 代理人: 邢江峰
地址: 100000*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于边际效应的随船备件优化算法,包括收集随船备件消耗标准和周转标准数据、计算随船备件失效率、随船备件失效率:计算随船备件需求量的概率分布、计算随船备件短缺数等步骤,通过利用本发明基于边际效应的随船备件优化算法,能对现有方案进行效能费用计算评估,能合理地对随船备件库存进行组配,得到不同费用下的最优随船备件库存方案。可以有效地解决“经费紧张,备件短缺”地矛盾。具体的,利用本发明得出的随船备件库存方案可以在以下方面发挥重要作用:减少因随船备件短缺而造成的装备停机时间,有效提高装备的可用度;减少随船备件投资风险,减少备件的积压,有效提高备件的利用率;为随船备件最优库存设置提供理论依据。
搜索关键词: 备件 备件库存 边际效应 优化算法 失效率 备件消耗 标准数据 概率分布 计算评估 效能费用 可用度 有效地 停机 组配 需求量 周转 积压 库存 矛盾 投资
【主权项】:
1.一种基于边际效应的随船备件优化算法,其特征在于:包括如下步骤:Q1、收集随船备件消耗标准和周转标准数据;Q2、根据步骤Q1中的数据计算随船备件失效率,随船备件失效率:为其中消耗标准:从原始数据中获取;当量运行时间为:当量运行时间=工作时间×磨损因子,工作时间:舰船的年工作时间;磨损因子:各型柴油机均有相应的磨损因子计算图表;Zi:备件单机安装数量;Q3、计算随船备件需求量的概率分布,需求量的概率分布:其中i:备件编号;xi:需求量;Ti:平均修理时间;P(xi):概率值;Q4、计算随船备件短缺数,采用库存平衡公式:si=OHi‑BOi;其中:si:库存量;OHi:舰船现有库存件数;BOi:备件短缺数;当某随船备件的需求量大于库存量时,产生备件短缺时,随船备件的期望短缺数计算为:Q5、现有随船备件库存方案评估,具体为:计算各随船备件的期望备件短缺数、计算装备系统的效能指标、计算所有随船备件的总费用,装备系统的效能指标包括可用度,可用度计算为:其中:A:装备系统可用度;I:随船备件总项数;N:装备系统数量;Q6、现有随船备件库存方案优化,其包括如下步骤:Q61、计算随船备件库存量序列L0为(s1,s2,…,si,…,sI)=(0,0,…,0,…,0)时对应的期望备件短缺数序列{EBO1(0),EBO2(0),…,EBOi(0),…,EBOI(0)};Q62、基于Q1计算得到的备件期望短缺数计算装备系统可用度A0;Q63、基于Q1随船备件库存量序列计算备件总费用C0;Q64、计算每一随船备件的边际增量Δi=[EBOi(si)‑EBOi(si+1)]/ci,ci:备件价格;Q65、对Q64的备件边际增量数值比较,选出其中边际增量最大的备件i,令si=si+1,得到新的随船备件库存量序列L1;Q66、基于Q65更新的序列L1返回Q61取代L0继续计算,最终得到最优随船备件方案序列(Ln,Cn,An)。
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