[发明专利]一种油井检泵周期预测方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910557724.9 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110276493A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 敬再阳;李福全;王鲁娟;张文杰;刘晓庆 | 申请（专利权）人： | 北京月新时代科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 赵李 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例的目的在于提供一种油井检泵周期预测方法、装置及存储介质，该方法包括获取影响油井检泵周期的样本数据集，该样本数据集包括影响油井检泵周期的多个指标数据；通过主成分分析从该样本数据集的多个指标数据中确定影响油井检泵周期的多个主成分数据；对多个主成分数据进行回归分析，获得回归分析结果；根据回归分析结果预测油井的检泵周期。 | ||
| 搜索关键词： | 检泵周期 回归分析 样本数据 影响油井 油井检泵周期 成分数据 存储介质 指标数据 主成分分析 结果预测 油井 预测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种油井检泵周期预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取影响油井检泵周期的样本数据集，所述样本数据集包括影响油井检泵周期的多个指标数据；通过主成分分析从所述样本数据集的多个指标数据中确定影响油井检泵周期的多个主成分数据；对所述多个主成分数据进行回归分析，获得回归分析结果；根据所述回归分析结果预测油井的检泵周期。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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