[发明专利]一种可视化用户画像的生成方法、装置和计算设备在审

专利信息
申请号: 201910560384.5 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110276012A 公开(公告)日: 2019-09-24
发明(设计)人: 罗龙;范辰杰;陈述;王奕雯;田德山;黄文珂;韩曙;何倩;杨朦 申请(专利权)人: 海南车智易通信息技术有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/957;G06T17/00
代理公司: 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 代理人: 谢建云;赵爱军
地址: 571924 海南省老城高新技术*** 国省代码: 海南;46
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摘要: 发明公开了一种可视化用户画像的生成方法,适于在计算设备中执行,该方法包括步骤:基于用户行为日志生成网站用户的用户特征,该用户特征包括属性特征、价值特征和需求特征,且每种特征按照预定规则划分为多个级别;收集线索用户在不同浏览阶段的浏览行为和浏览内容,所述线索用户指在网站中留下意向线索的用户;对不同浏览阶段的浏览行为和浏览内容进行机器学习,得到行为预测模型,并根据该行为预测模型预测网站用户的当前浏览阶段;以及将属性特征、价值特征和需求特征作为三个坐标轴参数生成三维可视模型,并在该模型中标记各网站用户的用户特征和当前浏览阶段。本发明还一并公开了相应的可视化用户画像的生成装置和计算设备。
搜索关键词: 计算设备 网站用户 用户特征 可视化 浏览 画像 价值特征 属性特征 行为预测 需求特征 浏览内容 浏览行为 线索 用户行为日志 坐标轴参数 机器学习 可视模型 模型预测 生成装置 预定规则 网站 三维
【主权项】:
1.一种可视化用户画像的生成方法,适于在计算设备中执行,所述方法包括步骤:基于用户行为日志生成网站用户的用户特征,所述用户特征包括属性特征、价值特征和需求特征,且每种特征按照预定规则划分为多个级别;收集线索用户在不同浏览阶段的浏览行为和浏览内容,所述线索用户指在网站中留下意向线索的用户;对所述不同浏览阶段的浏览行为和浏览内容进行机器学习,得到行为预测模型,并根据所述行为预测模型预测所述网站用户的当前浏览阶段;以及将所述属性特征、价值特征和需求特征作为三个坐标轴参数生成三维可视模型,并在该模型中标记各网站用户的用户特征和当前浏览阶段。
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