[发明专利]基于云端的车位信息智能识别方法和系统

摘要

本发明公开一种基于云端的车位信息智能识别方法和系统，方法包括：行车记录装置中的中央处理器对行车视频进行处理形成初处理数据，初处理数据包括带车位号的图片；行车记录装置中的蓝牙端口将初处理数据发送至手机客户端；手机客户端接收初处理数据，并将初处理数据上传至云端服务器；云端服务器接收初处理数据；云端服务器内的运算模型基于初处理数据和云端服务器内的云端数据库中原始数据进行训练学习和校验，并对初处理数据进行识别得到识别结果，将识别结果中匹配度最高的发送至手机客户端，同时将初处理数据加入云端数据库；手机客户端接收匹配度最高的识别结果。本发明能够对车位信息进行识别，为使用者寻找自己的车辆提供帮助。

主权项

1.一种基于云端的车位信息智能识别方法，其特征在于，包括：行车记录装置中的中央处理器对行车视频进行处理形成初处理数据，其中，所述初处理数据包括带车位号的图片；所述行车记录装置中的蓝牙端口将所述初处理数据发送至手机客户端；所述手机客户端接收所述初处理数据，并将所述初处理数据上传至云端服务器；所述云端服务器接收所述初处理数据；所述云端服务器内的运算模型基于所述初处理数据和所述云端服务器内的云端数据库中原始数据进行训练学习和校验，并对所述初处理数据进行识别得到识别结果，将所述识别结果中匹配度最高的发送至所述手机客户端，同时将所述初处理数据加入所述云端数据库；其中，所述云端服务器内的运算模型基于所述初处理数据和所述云端服务器内的云端数据库中原始数据进行双向训练学习和校验，包括：所述云端服务器内的所述运算模型读入所述初处理数据和所述云端服务器内的云端数据库中原始数据；将所述初处理数据和所述原始数据整体划分为学习数据和校验数据两个部分；使用支持向量机器算法创建二进制分类模型，在所述二进制分类模型的基础上从一组二元分类模型分建多类第一分类模型，加入所述学习数据训练所述第一分类模型，加入所述校验数据对训练所得的所述第一分类模型进行评分；使用决策丛计算法创建多类第二分类模型，加入所述学习数据训练所述第二分类模型，加入所述校验数据对训练所得的所述第二分类模型进行评分；使用标准指标评估所述第一分类模型和所述第二分类模型；所述手机客户端接收匹配度最高的所述识别结果。